Telegram Group & Telegram Channel
Как объяснить коэффициенты логистической регрессии без технических деталей

💡 Представим так:

У нас есть модель, которая помогает понять — произойдёт ли какое-то событие. Например: купит ли человек товар, кликнет ли на рекламу или подпишется на рассылку.

Каждый признак (фактор) — это как один из аргументов «за» или «против» исхода. У каждого есть своя «весомость» — коэффициент:
➡️ Если коэффициент положительный — этот фактор повышает шанс, что событие произойдёт.
➡️ Если отрицательный — наоборот, снижает вероятность.
Чем больше по модулю число — тем сильнее влияние этого фактора.

Чтобы понять, насколько фактор влияет, можно посмотреть на exp(коэффициент)это показывает, во сколько раз увеличиваются шансы.

▶️ Например:
Если exp(коэффициент) = 1.5, это значит: каждый дополнительный «балл» этого признака повышает шансы на 50%.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ds_interview_lib/944
Create:
Last Update:

Как объяснить коэффициенты логистической регрессии без технических деталей

💡 Представим так:

У нас есть модель, которая помогает понять — произойдёт ли какое-то событие. Например: купит ли человек товар, кликнет ли на рекламу или подпишется на рассылку.

Каждый признак (фактор) — это как один из аргументов «за» или «против» исхода. У каждого есть своя «весомость» — коэффициент:
➡️ Если коэффициент положительный — этот фактор повышает шанс, что событие произойдёт.
➡️ Если отрицательный — наоборот, снижает вероятность.
Чем больше по модулю число — тем сильнее влияние этого фактора.

Чтобы понять, насколько фактор влияет, можно посмотреть на exp(коэффициент)это показывает, во сколько раз увеличиваются шансы.

▶️ Например:
Если exp(коэффициент) = 1.5, это значит: каждый дополнительный «балл» этого признака повышает шансы на 50%.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/944

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.

China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from es


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA